Летняя стажировка в BCG GAMMA 2022

О BCG GAMMA

Мы живем в эпоху умных машин, которые применяются как в нашей повседневной жизни, так и в бизнесе. Но пока за каждой машиной стоят живые люди — математики, инженеры, программисты. BCG GAMMA — это команда, которая состоит как раз из таких людей.

Проекты BCG GAMMA находятся на пересечении data science и бизнеса, и их главная задача — трансформация бизнес-процессов с помощью анализа больших данных и искусственного интеллекта. При этом сотрудники GAMMA имеют возможность применить на практике не только свои технические компетенции, но и коммуникативные и творческие навыки, умение решать большие и сложные задачи в команде.

Московский офис BCG предоставляет уникальную возможность талантливым студентам, не имеющим возможность совмещать работу и учебу, но желающим построить свою карьеру на пересечении data science и консалтинга, присоединиться к команде BCG GAMMA в роли стажера.

Кто может принять участие в отборе?

Студенты магистратуры и аспирантуры/PhD российских и зарубежных вузов по направлениям: информатика, статистика, прикладная математика, машинное обучение и другим, связанным с data science.

Какие технические компетенции необходимы для того, чтобы попасть на стажировку в BCG GAMMA?

- Понимание методов анализа данных;

- Машинное обучение/оптимизация или operations research;

- Уверенное владение библиотеками анализа и обработки данных: Pandas, Numpy, Matplotlib;

- Свободное владение английским языком.

Как будет проходить процесс отбора?

Подать заявку до 24 апреля 2022 года можно по ссылке: http://on.bcg.com/BCGGAMMAInternship

К заявке нужно прикрепить резюме и сопроводительное письмо на английском языке.

Дальнейший процесс отбора будет выглядеть следующим образом:

1. Телефонное HR-интервью. Обсуждение опыта, мотивации, достижений, проверка знания английского языка.
2. Online Coding Test. Тест на программирование на Python, на выполнение которого дается 7 дней. Проверяются навыки программирования и знания в области больших данных. Подробнее об Online Coding Test.
3. Техническое интервью I. Техническое кейс-интервью с руководителем проектов/директором BCG GAMMA из московского офиса. Проверка технических знаний и их практического применения. Подробнее о техническом интервью.
4. Техническое интервью II. Техническое кейс-интервью с руководителем команды/директором BCG GAMMA из глобальной команды. Проверка технических знаний и их практического применения. Подробнее о техническом интервью.

Процесс отбора проходит по мере поступления заявок — чем раньше вы подадите заявку, тем раньше начнется процесс отбора.

Часто задаваемые вопросы:

Когда начнется стажировка?

Летняя стажировка в BCG GAMMA предполагает выход в конце июня 2022 года.

Стажировка в BCG GAMMA vs классическая стажировка. Можно ли одновременно подать заявки на стажировку в BCG GAMMA и на general track?

На стажировке в BCG GAMMA вы будете в основном работать над задачами, связанными с аналитикой и большими данными. Подать заявки можно на обе стажировки.

Если получить бан при отборе на стажировку в BCG GAMMA, смогу ли я потом подать заявку на классическую стажировку?

Это будет зависеть от причины, по которой вы получили отказ. Если вы не прошли на стажировку в BCG GAMMA по причине нехватки технических навыков, вы все еще можете подать заявку на general track позицию.

Как прокачать необходимые для BCG GAMMA навыки?

Полезные книги:

— https://www.amazon.com/Data-Science-Business-Data-Analytic-Thinking/dp/1449361323

— https://www.amazon.com/Predictive-Analytics-Power-Predict-Click/dp/1119145678/

— https://www.amazon.com/Introduction-Statistical-Learning-Applications-Statistics/dp/1461471370/

— https://www.amazon.com/Applied-Predictive-Modeling-Max-Kuhn/dp/1461468485/

— https://www.amazon.com/Python-Data-Analysis-Wrangling-IPython/dp/1491957662/

— https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow/dp/1491962291/

Онлайн-курсы

— https://www.coursera.org/learn/machine-learning

— https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science?=

— https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis?=

— https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python

— https://github.com/Dyakonov/PZAD/blob/master/README.md

— https://machinelearningmastery.com/time-series-forecasting-long-short-term-memory-network-python/